【データマーケティング部門】◆データサイエンティスト／ECサイト、マーケティング全般、物流サービスなど幅広いデータに関われる部門◆

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 【データサイエンティスト（情報検索 / データマイニング）】 情報検索、情報推薦においてデータマイニングや機械学習を適用することにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、⾒つかりやすいものにすることがミッションです。 ▼具体的な仕事内容▼ ・商品検索・推薦アルゴリズムの研究開発 ・商品検索・推薦のパーソナライズ化の研究開発 ・商品検索・推薦のリアルタイム最適化の研究開発 【データサイエンティスト（自然言語処理）】 自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、⾒つかりやすいものにすることがミッションです。 ▼具体的な仕事内容▼ ・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発 ・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発 【データサイエンティスト（データ分析 / モデリング）】 当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、⾒つかりやすいものにすることがミッションです。 ▼具体的な仕事内容▼ ・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う ・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う 【データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）】 機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、⾒つけやすいサイトにすることがミッションです。 ▼具体的な仕事内容▼ ・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上 ・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化 【データサイエンティスト（オープンポジション）】 モノタロウの事業をけん引していただける方、支えていただける方をオープンポジションとして募集します。 ご提出いただいた経歴書をもとに、データサイエンティストとして詳細なポジションについてはこちらからご提案させていただく職種となります。 当社全体にデータサイエンスの適用範囲を広げることにより、ユーザーの使いやすさ、買いやすさ、利便性を向上させ、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、⾒つかりやすいものにすることがミッションです。 ▼具体的な仕事内容▼ ・B2B Eコマース向け商品検索・商品推薦 ・データドリブンなECサイト改善 ・データドリブンなマーケティングの最適化 ・商品在庫、商品価格最適化 ・サプライチェーン最適化 【ソフトウェアエンジニア（機械学習）】 機械学習エンジニアとしてデータサイエンティストやデータ基盤エンジニアと連携して、機械学習を活用したサービスの開発・運用や機械学習基盤の構築を担当していただきます。 ＜機械学習を活用したサービスの例＞ ・商品検索やレコメンド ・自然言語処理や画像処理を用いた商品情報の分析 ・広告やメール配信の最適化 ▼具体的な仕事内容▼ ・機械学習アルゴリズムの研究開発およびサービスへの適用 ・機械学習, AIシステム基盤の設計や構築 事業内容 職業紹介業(27-ユ-302870) 紹介先：社名非公開（ID:41125)